Bots som Bing Chat og ChatGPT, der sparer dig tid, er guld værd. De har evnen til at udvikle kode, kondensere lang kommunikation og identificere tendenser i store datasæt. Men du kan være bekymret for dit privatliv, da du får denne teknologi gratis. Kan du stole på ChatGPT, og beskytter den dine data? I dette indlæg ser vi nærmere på, hvordan ChatGPT-datalagring og behandler dine private oplysninger. Det næste afsnit beskriver, hvordan ChatGPT gemmer data.
Kort oversigt
OpenAI ChatGPT gemmer faktisk de træningsdata, den har modtaget, da det er en deep learning-procedure, der er blevet trænet på et stort tekstkorpus. Dataene gemmes på en måde, så de kun kan bruges til at generere tekstsvar, så de er ikke tilgængelige eller bruges til noget andet. Læs mere om Unprocessable Entity Error i ChatGPT i de artikler, vi for nylig har dækket for dig. Hvis du står over for problemer som chatgpt, der holder op med at svare, er der desuden mange løsninger til at løse dette problem, som du kan tjekke i vores nyligt dækkede artikler
ChatGPT’s mekanisme til lagring af data
Dette afsnit forklarer, hvordan ChatGPT rent faktisk gemmer data. Lad os udforske det sammen.
ChatGPT’s design: Transformator-arkitekturen
Vaswani et al’s artikel fra 2017 “Attention is All You Need” danner grundlaget for Transformer-arkitekturen, som ChatGPT er bygget op omkring. Transformer-arkitekturen til neurale netværk blev udviklet til at håndtere sekventielt input, såsom tekst.
Træning af store mængder tekstdata
ChatGPT-modellen trænes ved hjælp af et stort korpus af tekst, herunder publicerede værker og webindhold. Modellen trænes ved at udsætte den for en stor mængde tekstinput og tilhørende output, og derefter justere parametrene, indtil den pålideligt kan levere output, der matcher de forudsagte. Supervised learning bruges til at lære modellen at lave forudsigelser ved at udsætte den for datasæt, der indeholder både input og forventede resultater.
Lagring af data, der bruges til træning i sprogmodelleringsform
ChatGPT lærer af data, der er gemt i en sprogmodel, en statistisk ramme, der estimerer sandsynligheden for en bestemt ordsekvens. For at skabe tekst bruges sprogmodellen til at forudsige det næste ord i en sekvens afhængigt af de ord, der kom før dem.
Når modellen er trænet, kan den bruges på mange forskellige måder til at skabe tekst. Den kan programmeres til at besvare spørgsmål, færdiggøre sætninger eller skabe helt nye tekster som svar på specifikke instruktioner.
Hvordan genereres tekst?
Når modellen får en sekvens af ord, konsulterer den sin egen interne beskrivelse af sprogmodellen for at forudsige det næste ord i serien og dermed generere tekst. For at oversætte disse sandsynligheder til meningsfulde ordresultater bruger modellen en metode, der kaldes Softmax-aktivering. Modellens output kan ændres ved at tilføje yderligere begrænsninger, f.eks. en længdebegrænsning eller et foretrukket slutord.
De protokoller, den følger
Følgende protokoller følges af ChatGPT, når det kommer til datalagring og privatliv;
Kryptering af data
Alle oplysninger, der sendes mellem dig og ChatGPT, er krypteret ved hjælp af industristandardprotokoller. Dine private diskussioner vil være mere sikre som følge heraf.
Forklædt information
Selvom ChatGPT ikke gemmer brugeroplysninger i lange perioder, kan OpenAI stadig indsamle og bruge aggregerede data til undersøgelser. Målet er at bruge anonymiserede, aggregerede data til at forbedre modellens ydeevne. Der tages dog forholdsregler for at sikre, at ingen identificerende oplysninger efterlades.
Personalisering og fortrolighed
I visse implementeringer af ChatGPT kan enkeltpersoner eller organisationer ændre modellens handlinger, så de passer bedre til deres egne formål. At give eksempler eller instruktioner er en form for tilpasning i dette scenarie, men det fører ikke nødvendigvis til datalagring. Detaljer om datahåndtering bestemmes af det medie eller den tjeneste, hvorigennem du bruger ChatGPT.
BEMÆRK!
Det er vigtigt at huske, at ChatGPT kun kan gemme de oplysninger, den blev trænet på, og ikke kan producere nye data. Selv om modellen kan trænes én gang og derefter bruges til at generere resultater efter behov, kan den ikke gemme eller huske de resultater, den tidligere har genereret.
Konklusion – Datalagring i ChatGPT.
Alt i alt er ChatGPT en effektiv sprogmodel, der bruger Transformer-frameworket og bliver trænet på et stort korpus af tekstdata. Den husker træningsdataene, men kan ikke gemme eller genkende sine egne data eller tidligere resultater.