Transskriptioner med ChatGPT; Stemme til tekst

Dine optagede lydoplysninger kan nemt konverteres til skriftlige versioner ved hjælp af ChatGPT Voice to Text-funktionen (Whisper-appen). Med denne funktion kan du sige farvel til den besværlige procedure med manuel transskribering og sige goddag til en mere effektiv metode til håndtering af dine lydfiler. Transskriptioner med ChatGPT; Stemme til tekst i denne artikel nedenfor.

I denne artikel lærer du at bruge ChatGPT’s teknologi til at omdanne lyd til tekst. Farvel til spildte timer med oversættelse af optagelser. Med ChatGPT’s tale-til-tekst-færdigheder kan du nemt inkludere lydmateriale i projekter som artikler og rapporter. Den revolutionerende teknologi hjælper dig med at fokusere på vigtige områder i din karriere for et mere effektivt liv.

Hvad består OpenAI’s ChatGPT stemme til tekst af?

En avanceret teknologi kaldet voice text conversion, enten OpenAI eller den officielle Whisper-applikation, giver brugerne mulighed for hurtigt og præcist at oversætte talte ord til tekst. Den analyserer og transskriberer samtaler i realtid ved hjælp af banebrydende læringsstrategier og tilgange til sprogbehandling. Officielt er Chat Gpt ikke lanceret på andre sprog endnu. Men chatgpt 日本語 er lanceret af en fantastisk startup, så japanere kan bruge den, især folk, der ikke kan tale engelsk. Facebook-markedsføring foregår nu mest gennem tilpassede ChatGPT-meddelelser.

ChatGPT sprog til tekst-motoren er meget tilpasningsdygtig. Den kan anvendes til forskellige formål, herunder stemmeaktiverede virtuelle ledsagere og dikteringsapplikationer. Algoritmen er trænet på store mængder taledata og kan skelne mellem forskellige accenter, sprog og nationaliteter. Ud over markedsføring spiller ChatGPT en vigtig rolle i at rangere hjemmesider gennem effektive SEO-prompter.

OpenAI’s voice to text-softwares evne til at tilpasse sig forskellige talere i forskellige situationer er en af dens største fordele. Den kan skelne mellem forskellige talere og ændre det transskriberede output i henhold til deres karakteristiske udtale og ordvalg. Det gør det til det perfekte værktøj til kontaktcentre, oversættelsestjenester og andre virksomheder, der håndterer enorme mængder lydtrafik.

I sidste ende er OpenAI’s voice to text engine en stor udvikling inden for behandling af naturlige sprog og har mulighed for fuldstændigt at ændre, hvordan vi interagerer med lydmateriale.

Hvilken pris koster ChatGPT tekst til tale?

Openai API, som giver enkel og hurtig adgang, når det er nødvendigt, til en omkostningseffektiv pris på $0,006 hvert minut, gør ChatGPT stemme til tekst tilgængelig. Du vil have større mulighed for at koncentrere dig om dit job i stedet for tålmodigt at vente på resultater takket være den forbedrede stak, der garanterer hurtigere behandlingshastighed sammenlignet med andre tjenester af lignende art.

Hvad er loginprocessen for ChatGPT-talebeskeder?

Du kan bruge OpenAI voice to text-funktionen ved at følge disse generelle instruktioner:
Tilmeld dig OpenAI API: Du skal først registrere dig til OpenAI API. Du kan oprette en profil ved at gå til deres hjemmeside.

Få en API-nøgle: Når du har oprettet dine login-oplysninger, skal du have en nøgle til API’en. Du kan bruge OpenAI API-faciliteterne ved hjælp af denne nøgle, som er et særligt identifikationsnummer.

Flere programmeringssprog, herunder Python, Java og Ruby, understøttes af OpenAI API. Du skal vælge en programmeringssyntaks, som du er fortrolig med og føler dig tryg ved.
Download OpenAI API-brugeren: Afhængigt af hvilken programmeringsstil du vælger, skal du konfigurere OpenAI API-klienterne. De ressourcer og funktioner, der kræves for at kommunikere via OpenAI API, leveres af dette program.

Valider API-nøglen: For at kunne bruge OpenAI API-produkterne og -tjenesterne skal du validere din API-nøgle. API-nøglen skal føjes til kildekoden eller variablerne, for at miljøet kan gøre dette.

Brug Conversation to Text API-ruten til at konvertere lyd til tekst. Denne tjeneste leveres af OpenAI. API-gatewayen skal modtage en fil med lyd, før den kan levere den transskriberede tekst med det samme.

Forbedre transskriptionen: Når du har modtaget den transskriberede tekst, vil du måske ændre den for at rette eventuelle grammatiske fejl eller stavefejl eller for at gøre den lettere at læse. For at opnå dette kan du bruge en række tekstredigeringsprogrammer eller -værktøjer.

Alt i alt er OpenAI’s system til generering af stemmetekst et kraftfuldt værktøj til at omdanne lyd til tekst, selvom det kræver en smule ekspertise at bruge. Forvent stor præcision og hurtighed i din transskriberingsproces takket være OpenAI’s banebrydende algoritmer til kunstig intelligens og metoder til analyse af naturligt sprog.

Hvordan kan jeg bruge Whisper API til ChatGPT voice to text?

Det avancerede og frit tilgængelige Whisper-paradigme i Large-v2 er inkluderet i ChatGPT Whisper Interfaces. Transskriberinger og oversættelser er de to destinationer, som denne bemærkelsesværdige teknologi tilbyder i den lyd-til-tekst-API-baserede løsning, der giver kunderne meget præcise og pålidelige resultater.

Brugere kan få adgang til en række funktioner ved hjælp af de forskellige slutpunkter, der tilbydes af ChatGPT Whisper API’er.

Resultatet gør det lettere for mennesker at forstå og fordøje lydmateriale, da de kan oversætte lyd ud over dens modersmål. API’en inkluderer også lydtransskription og oversættelse til engelsk, hvilket udvider mulighederne for indholdsproducenter, der ønsker at nå ud til et bredere publikum.

Du skal indsende den lydoptagelse, du vil have transskriberet, og vælge outputfiltypen, før du kan bruge ChatGPT recordings API.

  • Den efterfølgende kode vil kun fungere med OpenAI Python v0.27.0 og nyere.
  • kopier kode import i Python open(“/path/to/file/audio.mp3”, “rb”, audio_file);
  • transcribe(“whisper-1”, audio_file), openai.Audio

Optagelsen i skriftlig form er inkluderet i det JSON-svar, som applikationens API pr. definition returnerer. Du kan tilføje yderligere –form afsnit med de rigtige valg, hvis du ønsker at give yderligere input. I dette tilfælde kan du tilføje en linje som denne i forespørgslen, hvis du ønsker, at resultatformatet skal bestå af tekst:

kode i Python–form model=whisper-1 –form response_format=text –form file=@openai.mp3
Derefter kan du skræddersy forespørgslen, så du får en optagelse på den måde, der passer bedst til det, du har brug for. Alt i alt er API’en til ChatGPT-optagelser et stærkt værktøj, som gør det nemt at gengive lydinformation hurtigt og præcist.

Det er vigtigt at huske, at din ChatGPT Whisper API i øjeblikket kun understøtter upload af filer på op til 25 MB. Kunder skal derfor være forsigtige, når de vælger, hvilke lydoptagelser de vil sende til transskribering eller tolkning. Desuden tilbyder API’en alsidighed i de typer lydoptagelser, der kan håndteres, ved at understøtte en række filformater, herunder mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, wav og webm.

OpenAI ChatGPT Whisper API har sofistikeret tale-til-tekst-kapacitet, hvilket gør det til et stærkt værktøj til analyse af lydmateriale.

Konvertering af lyd til tekst med ChatGPT

ChatGPT Speak to Texts fortolknings-API kan tage lydoptagelser fra ethvert af de nævnte sprog og oversætte disse filer til engelsk. Det er værd at bemærke, at dette adskiller sig fra Recordings-slutpunkterne ved, at resultatet er på det oprindelige inputsprog uden en engelsk oversættelse.

Teksten, der blev produceret i illustrationen fra Openai før, var på amerikansk og lød: “Hej, mit fornavn er Mozart, og jeg er fra Deutschland. Lydinputtet kom på tysk. Hvad er din destination i dag?

Det er vigtigt at huske, at ChatGPT Speak to Text kun tilbyder oversættelse til engelsk på nuværende tidspunkt.

Kompatible sprog:

Følgende sprog understøttes af endpoints for optagelser og oversættelser: Afrikaans, arabisk, armensk, aserbajdsjansk, bosnisk, bulgarsk, catalansk, kinesisk, dansk, engelsk, estisk, finsk, fransk, galicisk, græsk, hebraisk, hindi, islandsk, indonesisk, italiensk, japansk, kanadisk, kasakhisk, koreansk, lettisk, litauisk, makedonsk, malayisk, tjekkisk, tysk, kroatisk, ungarsk.

Kun dialekter med en gennemsnitlig ordfejlsprocent (WER) på under halvtreds procent vises på listen over accepterede sprog, på trods af at hovedmodellen blev udviklet på 98 forskellige sprog. Dette kriterium bruges af branchen til at evaluere præcisionen af tale-til-tekst-modeller. For lande, der ikke er på den anbefalede liste, kan frameworket give resultater, men det kan gå ud over nøjagtigheden.

ChatGPT Speak to Text translating API er et fremragende værktøj for dem, der arbejder med optagelser på flere sprog. Det muliggør præcis og hurtig transskription af optagelser til engelsk på de understøttede sprog.

Tale til tekst-prompts i ChatGPT

Nøjagtigheden af de oversættelser, der produceres gennem Whisper API, kan forbedres betydeligt ved brug af prompts. Da Whisper-modelleringen forsøger at følge promptens stil, er der større sandsynlighed for at bruge korrekt stavning og grammatik, hvis forespørgslen gør det.

Forkerte nøgleord eller symboler, som underviseren jævnligt fejlidentificerer i det talte ord, kan korrigeres ved hjælp af prompts. Kunder kan forbedre præcisionen af den producerede transskribering ved at bede om den korrekte stavning eller intonation.

Det er vigtigt at huske på, at Whisper API’s nuværende prompte-mekanisme har flere ulemper i forhold til alternative sprog. Den producerede lyd kan kun kontrolleres i begrænset omfang, og derfor kan prompts ikke bruges til at ændre transskriptionens stemning eller stil ud over simpel strukturering. Derudover kan indviklingen af den lydinformation, der behandles, have en indvirkning på Whisper-strategiens effektivitet.

Whisper API er et potent værktøj til præcis og hurtig konvertering af lydmateriale til tekst, på trods af visse begrænsninger. Brugere har mulighed for at forbedre oversættelseskvaliteten ved at tilføje instruktioner, hvilket gør Whisper API til et praktisk værktøj for dem, der arbejder regelmæssigt med lydinformation.

Whisper vs ChatGPT

Speak Speak, det mest populære engelskundervisningsprogram i Korea, har ændret måden, elever i andre sprog forbedrer deres talefærdigheder på. Speak-appen fokuserer på taletræning og er hurtigt blevet den foretrukne løsning for dem, der ønsker at forbedre deres interpersonelle evner.

Speak har inkluderet Whisper API, et effektivt stemme-til-tekst-paradigme, i sin software for yderligere at forbedre dens evner. Som et resultat har Speak været i stand til at udvide sine tjenester internationalt og tilbyde teknisk assistance til nye AI-taleteknologier. Whisper giver adaptiv intelligensundervisning fra Speak, der giver øjeblikkeligt input til samtalepraksis såvel som korrekthed for sprogstuderende på alle niveauer.

Opsummering

Sammenfattende er ChatGPT Speak to Writing en revolutionerende opfindelse, der fuldstændigt har ændret, hvordan vi konverterer stemme til tekst. ChatGPT API er et vigtigt værktøj for alle, der ønsker at konvertere lydoptagelser til ord, og tilbyder uovertruffen præcision og hurtighed takket være dets sofistikerede sprogbehandlingsfunktioner.

ChatGPT Voice to Type er et uvurderligt værktøj for forfattere, journalister, efterforskere og andre, der ofte optager lyd. API’en er brugervenlig og nem at anvende, og den strømlinede stak sikrer hurtigere databehandling end konkurrerende tjenester. Dette forbedrer effektiviteten og forenkler din arbejdsgang.